在区块链的公司做事好吗[做区块链的公司怎么样]

本文目录一览：

• 1、区块链行业有什么痛点吗(区块链行业有前景吗)
• 2、区块链方向就业如何,区块链方向就业如何选择
• 3、区块链操作员前景如何?

区块链行业有什么痛点吗(区块链行业有前景吗)

区块链为金融机构系统性解决全业务链上的痛点和顽疾其“系统性”主要体现在三个方面：区块链技术可以被应用在不同的银行业务，从支付结算，到票据流转和供应链金融，到更复杂的证券发行与交易等各核心业务领域，均已有金融机构和科技公司在积极探索和尝试。

区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用前景。区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接。 区块链在物联网和物流领域也可以天然结合，该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。

“重庆市高度重视区块链技术创新和产业布局，在多个方面已走在全国的前列，中国电子信息产业发展研究院将继续加强区块链的研究工作，引领国家区块链发展的新风向。” 抓住风口：提升区块链核心技术的自主创新 本次峰会邀请了三位院士进行学术观点分享。

趋势六：区块链的跨链需求增多，互联互通的重要性凸显 随着区块链应用深化，支付结算、物流追溯、医疗病历、身份验证等领域的企业或行业，都将建立各自区块链系统。我们认为，未来这些众多的区块链系统间的跨链协作与互通是一个必然趋势。

数据来源：前瞻产业研究院整理 三季度中国区块链行业应用技术落地 传统互联网巨头频繁布局BaaS领域，赛道竞争较为激烈。其原因一方面是与自有业务结合，解决传统业务的痛点，另一方面是赶上区块链风口，关注技术创新。 金融领域仍为区块链热，门场景之一，三季度涌现的项目较多，尤其是供应链金融、资产证券化领域。

区块链方向就业如何,区块链方向就业如何选择

区块链方向好就业吗？区块链方向还是比较好就业的。区块链是金融科技（Fintech）的一个重要组成部分，并且可以应用于很多不同的领域。

区块链工程就业方向及前景因此，从就业方向上看，区块链技术人才可以选择进入金融机构、科技公司、创新企业、政府机构等不同类型的单位工作，并从事区块链技术开发、应用研究、技术支持、项目管理等相关工作。因此，区块链技术应用方向的就业前景非常乐观。目前区块链工程专业培养的人才亟缺，就业前景非常好。

第一：金融领域。金融领域是区块链技术重点的落地应用场景，所以可以重点关注一下区块链在金融领域应用的相关知识。随着未来区块链技术在金融领域的落地应用，整个金融体系会释放出大量的相关人才需求。第二：大数据领域。从区块链自身的技术特点来看，未来大数据和区块链的结合是一种发展的必然。

因此，从就业方向上看，区块链技术人才可以选择进入金融机构、科技公司、创新企业、政府机构等不同类型的单位工作，并从事区块链技术开发、应用研究、技术支持、项目管理等相关工作。

要想通过学习区块链技术实现就业，可以重点关注以下几个学习方向：第一：金融领域。金融领域是区块链技术重点的落地应用场景，所以可以重点关注一下区块链在金融领域应用的相关知识。随着未来区块链技术在金融领域的落地应用，整个金融体系会释放出大量的相关人才需求。第二：大数据领域。

区块链操作员前景如何?

1、三本区块链工程好就业吗就业前景广阔，当前阶段，区块链技术还在体系化发展和技术应用探索阶段，所以相关从业人员多集中在理论研究和落地场景的探索开发。区块链方向还是比较好就业的。区块链是金融科技（Fintech）的一个重要组成部分，并且可以应用于很多不同的领域。

2、保险领域：区块链技术可以提高保险行业的透明度，减少欺诈行为，并简化理赔流程。 公益领域：区块链技术可以提高公益活动的透明度，确保资金的合理使用。此外，随着区块链技术的发展，新的职业岗位也在不断出现，例如区块链工程技术人员和区块链应用操作员。

3、区块链就业方向及前景？因此，区块链技术应用方向的就业前景非常乐观。就业前景广阔，当前阶段，区块链技术还在体系化发展和技术应用探索阶段，所以相关从业人员多集中在理论研究和落地场景的探索开发。区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用前景。

4、当前，区块链应用操作员为新兴职业，处于发展阶段，获取证书成为进入该行业的门槛，有助于职业发展。那么，如何报考区块链应用操作员证书？需在正规报考单位进行，个人暂无报考入口。证书获取对提升职业素质、证明区块链操作能力、增强工作竞争力有重要意义。从报考到拿到证书，约需2-3个月。

5、在人社部网站《关于发布区块链工程技术人员等职业信息的通知》中，明确了区块链工程技术人员、区块链应用操作员具体定义和主要工作任务。 区块链应用操作员 是指运用区块链技术及工具，从事政务、金融、医疗、教育、养老等场景系统应用操作的人员。

6、共享病历：医疗数据区块链共享平台便可成就很多应用场景，病人历史数据等信息可以上链，病史和影像资料可供进入系统的人员查看。这些医疗数据还可以用来建模和机器学习。